框架介绍
Flowise 是一个拖拽式的低代码工具，用于构建定制化的 LLM 流程。它基于 LangChain 构建，提供了可视化界面，让用户无需编码即可创建复杂的 AI 应用。 Flowise 的设计理念是"可视化编程"——将 LangChain 的各种组件（LLM、向量存储、链、智能体）封装为可视化节点，用户通过拖拽和连线构建应用流程。
核心特性
1
可视化编排
拖拽式 LLM 流程设计，所见即所得
2
LangChain 集成
内置 LangChain 所有核心组件
3
多模型支持
支持 OpenAI、Azure、Anthropic 等多种 LLM
4
向量存储
集成 Pinecone、Weaviate、Chroma 等向量数据库
5
API 导出
一键导出为 REST API，方便集成
6
嵌入式部署
支持嵌入到网站作为聊天组件
应用场景
聊天机器人
快速构建定制化的对话机器人
文档问答
上传文档，构建知识库问答系统
内容生成
自动化生成文案、报告等内容
API 服务
将 AI 流程导出为 API 服务
原型验证
快速验证 AI 产品想法
适用人群与场景
产品经理
需要快速验证 AI 产品想法的产品经理，可通过 Flowise 的拖拽式界面，零代码构建对话机器人和知识问答系统。
AI 应用开发者
希望快速搭建 AI 应用的开发者，可利用 Flowise 的 LangChain 集成，可视化构建复杂的 LLM 流程和应用。
内容创作者
需要自动化内容生产的创作者，可通过 Flowise 构建智能化的文案生成、内容审核等工作流。
创业者
希望低成本试错 AI 商业模式的创业者，可借助 Flowise 快速上线 API 服务，验证市场反应。