SGLang
推理框架开源8.0k Stars·Apache-2.0
SGLang 是一个结构化生成语言框架，提供高效的 LLM 推理和结构化输出能力。
框架介绍
SGLang（Structured Generation Language）是一个专为结构化输出生成设计的 LLM 推理框架。它通过创新的 RadixAttention 技术和高效的前缀缓存，实现了卓越的推理性能。 SGLang 的核心优势在于结构化生成——能够高效地生成符合特定格式（如 JSON、代码）的输出，同时保持高吞吐量。这使得它特别适合需要可靠结构化输出的应用场景。
核心特性
1
RadixAttention
创新的前缀共享注意力机制，高效复用计算
2
结构化输出
原生支持 JSON、正则表达式等结构化输出生成
3
前缀缓存
智能缓存共享前缀，显著加速批量推理
4
OpenAI 兼容
提供与 OpenAI API 兼容的服务接口
5
多模型支持
支持主流开源 LLM 模型
6
高效批处理
优化的连续批处理策略
应用场景
结构化生成
生成 JSON、代码等结构化输出
API 服务
作为高性能 LLM API 后端
多轮对话
利用前缀缓存加速多轮对话
批量处理
高效处理大量相似请求
适用人群与场景
应用开发者
需要可靠结构化输出的应用开发者
API 服务商
构建 LLM API 服务的团队
效率追求者
追求高吞吐量的性能优化者
生产部署
需要稳定生产部署的团队