高级架构

多智能体协作模式与实现。包括角色分工、消息传递、共享状态、冲突解决。学习 AutoGen 群聊、CrewAI 团队、LangGraph 多 Agent。

层次化智能体架构设计。包括主从结构、任务委派、结果聚合、层次协调。学习 Manager Agent、Supervisor 模式、分层决策。

智能体反思与自我改进机制。包括反思循环、错误分析、策略调整、持续学习。学习 Reflexion 模式、Self-Critique、迭代优化。

人机协作交互模式设计。包括人在回路、审批确认、反馈收集、协作界面。学习 Human-in-the-Loop、交互式 Agent、协作工作流。

智能体评测与监控体系。包括性能指标、质量评估、运行监控、告警机制。学习 Agent Benchmarks、评测框架、可观测性设计。