Agent 基础
理解 Agent 的核心概念和架构设计
知识点(7 个)
Agent 架构设计
13 资源学习 Agent 的核心组件:规划、记忆、工具使用
点击查看详细资源列表
Function Calling
10 资源让 LLM 调用外部函数和 API
点击查看详细资源列表
Agent 架构概述
12 资源理解智能体系统的核心架构。包括感知、决策、行动循环,自主性和目标导向设计,以及与传统 AI 应用的区别。
点击查看详细资源列表
ReAct 模式
12 资源推理与行动交替模式。包括思维链推理、工具调用、迭代执行、错误恢复,是智能体的核心执行模式。
点击查看详细资源列表
工具使用基础
13 资源工具使用基础概念。包括工具定义、参数验证、结果处理、工具选择策略,是智能体与外部世界交互的基础。
点击查看详细资源列表
简单记忆系统
11 资源简单记忆系统实现。包括对话历史、短期记忆、记忆检索、记忆压缩,帮助智能体保持上下文连贯性。
点击查看详细资源列表
智能体类型与模式
11 资源智能体类型与设计模式。包括单智能体、多智能体、层次智能体、反思模式,理解不同场景的智能体设计。
点击查看详细资源列表