领域特定提示

代码生成、代码补全、代码解释的提示技巧。生成技巧：明确需求、提供示例、指定风格；补全技巧：上下文理解、类型提示；解释技巧：逐行解释、架构说明；调试技巧：错误分析、修复建议。

数据分析、可视化、报告生成的提示方法。分析技巧：数据理解、问题定义、分析方法选择；可视化提示：图表类型、样式定制；报告生成：结构化输出、洞察提炼；工具集成：Pandas、SQL、可视化库。

文学创作、营销文案、内容生成的提示技巧。写作技巧：风格定义、角色设定、情节规划；营销文案：品牌调性、受众分析、转化目标；内容生成：结构设计、质量把控、原创性保证；创意激发：头脑风暴、联想扩展。

函数调用、工具集成、API调用的提示方法。函数定义：参数Schema、返回格式；工具选择：工具匹配、优先级设置；调用流程：请求构建、结果解析；错误处理：重试机制、降级策略。

JSON、XML等结构化输出的提示技巧。输出格式：JSON、XML、CSV、Markdown；格式约束：Schema定义、字段验证；解析处理：输出解析、错误恢复；应用场景：数据提取、API响应、报告生成。

检索增强生成场景下的提示词设计。检索提示：查询构建、相关性判断；上下文整合：检索结果融合、冲突处理；生成提示：基于上下文生成、引用标注；优化技巧：分块策略、重排序提示。

智能体系统中的提示词设计与优化。Agent架构：规划、执行、反思；角色定义：系统提示、能力边界；任务分解：复杂任务拆分、子任务提示；协作提示：多Agent协作、信息共享。