RAG 评估

使用 RAGAS 框架评估 RAG 系统质量

基于知识图谱的 RAG。包括 Microsoft GraphRAG、图谱构建、实体关系抽取、图谱检索方法，支持复杂推理和多跳查询。

RAG 系统评估方法。包括 RAGAS、TruLens、DeepEval、评估指标设计与实践，量化衡量检索和生成质量。

减少 LLM 幻觉的策略。包括事实核查、引用验证、置信度评估、自我反思技术，提高生成内容的可靠性。

多跳推理检索。包括迭代检索、推理链构建、知识组合、复杂问题分解方法，支持需要多次检索的复杂查询。

生产级 RAG 系统实践。包括性能优化、成本控制、监控告警、扩展性设计策略，构建稳定可靠的生产系统。

多模态检索增强生成。包括图像检索、表格处理、跨模态嵌入、多模态生成技术，扩展 RAG 到非文本领域。