Llama 3.3 70B 是 Meta 发布的高效开源大语言模型，在文本应用中提供接近 405B 模型的性能，同时大幅降低部署成本。
核心参数
上下文窗口
128,000
输入模态
文本
开源状态
开源
评测数据
💡 开源模型评测数据可能不完整，部分评测来自社区贡献
评测分类
MMLU
86.0%良好
↑ 越高越好
MMLU-Pro
68.9%一般
↑ 越高越好
GSM8K
91.1%优秀
↑ 越高越好
MATH
77.0%良好
↑ 越高越好
GPQA
52.0%较差
↑ 越高越好
ARC-Challenge
72.4%一般
↑ 越高越好
HellaSwag
87.6%良好
↑ 越高越好
WinoGrande
83.9%良好
↑ 越高越好
BBH
80.0%良好
↑ 越高越好
TruthfulQA
60.4%一般
↑ 越高越好
HumanEval
88.4%良好
↑ 越高越好
MBPP
87.6%良好
↑ 越高越好
MultiPL-E
75.1%良好
↑ 越高越好
Needle in a Haystack
92.0%优秀
↑ 越高越好
Aider Polyglot
61.0%一般
↑ 越高越好
BFCL
77.3%良好
↑ 越高越好
GPQA Diamond
50.5%较差
↑ 越高越好
优秀
良好
一般
较差
很低
API 定价
🌱 开源模型
该模型为开源模型，可免费使用或自行部署
功能特性
高性能低成本
性能接近 Llama 3.1 405B，部署成本显著降低
128K 上下文
支持 128K token 的超长上下文窗口
多语言支持
支持英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语
开源可商用
采用 Meta Llama 社区许可证，允许商业使用
适用场景
开发者
构建高质量文本生成应用
企业
部署成本敏感的 AI 服务
研究人员
模型蒸馏和定制化训练
同厂商系列对比
| 系列 | 代表模型 | 上下文 | 输入价格 | 输出价格 |
|---|---|---|---|---|
| Llama 3.3 | Llama 3.3 70B | 128,000 | - | - |
| Llama 3.1 | Llama 3.1 405B | 128,000 | - | - |
常见问题
Llama 3.3 70B是什么？▼
Llama 3.3 70B 是 Meta 发布的高效开源大语言模型，在文本应用中提供接近 405B 模型的性能，同时大幅降低部署成本。
Llama 3.3 70B的核心参数是什么？▼
Llama 3.3 70B是Meta推出的模型，上下文窗口128,000tokens，开源模型。
Llama 3.3 70B的API价格是多少？▼
Llama 3.3 70B的API调用价格约为¥0.00/Mtoken（输入）。具体价格请以官方为准。
Llama 3.3 70B的评测表现如何？▼
Llama 3.3 70B在多个基准测试中表现优秀：undefined: 61，undefined: 72.4，undefined: 80等。
Llama 3.3 70B有哪些主要功能？▼
高性能低成本、128K 上下文、多语言支持、开源可商用
发布日期：2024/12/6最后更新：2026/5/6数据来源：即客AI模型库