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是什么
LangGraph 是LangChain团队推出的用于构建有状态、多步骤AI Agent应用的框架。与传统的线性Agent链不同，LangGraph 将Agent的工作流建模为图（Graph）结构，其中节点（Node）代表处理步骤，边（Edge）代表控制流。这种图结构使得开发者能够构建复杂的循环逻辑、条件分支和人机交互流程，非常适合需要多轮推理和决策的Agent应用。LangGraph 的核心优势在于其对"状态"（State）的精细管理——每个节点可以读写共享状态，支持检查点（Checkpoint）和恢复，使得长时间运行的Agent任务可以暂停、恢复和调试。LangGraph 内置了对Human-in-the-Loop（人机协作）的原生支持，可以在关键决策点暂停Agent执行，等待人类审批后再继续。2025-2026年，LangGraph 成为构建生产级Agent应用的主流选择，特别是在需要复杂控制流、工具调用循环和可靠性保障的场景中。LangGraph与LangChain生态无缝集成，可以使用LangChain的所有工具和模型集成。框架采用Apache 2.0开源协议，同时提供LangGraph Platform云服务。
主要功能
1图结构工作流建模，支持复杂控制流
2精细的状态管理和共享
3检查点和恢复机制
4原生Human-in-the-Loop支持
5条件路由和循环逻辑
6LangChain生态无缝集成
7流式输出和实时调试
8Apache 2.0开源协议
如何使用
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价格方案
✓ 有免费版
完整框架，本地部署
适用人群
👥AI应用开发者
👥有LangChain基础的团队
👥需要精细控制Agent行为的工程师
常见问题
LangGraph是什么？▼
LangGraph 是LangChain团队推出的用于构建有状态、多步骤AI Agent应用的框架。与传统的线性Agent链不同，LangGraph 将Agent的工作流建模为图（Graph）结构，其中节点（Node）代表处理步骤，边（Edge）代表控制流。这种图结构使得开发者能够构建复杂的循环逻辑、条件分支和人机交互流程，非常适合需要多轮推理和决策的Agent应用。LangGraph 的核心优势在于其对"状态"（State）的精细管理——每个节点可以读写共享状态，支持检查点（Checkpoint）和恢复，使得长时间运行的Agent任务可以暂停、恢复和调试。LangGraph 内置了对Huma...
LangGraph有哪些主要功能？▼
图结构工作流建模，支持复杂控制流、精细的状态管理和共享、检查点和恢复机制、原生Human-in-the-Loop支持、条件路由和循环逻辑
LangGraph收费吗？▼
LangGraph采用付费模式。提供免费版本可用。完整框架，本地部署
LangGraph国内可以使用吗？▼
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