vLLM

vLLM是一个高性能大语言模型推理和服务框架，核心创新是PagedAttention算法，实现高效的KV Cache内存管理。PagedAttention原理：分页内存管理；吞吐量优化：连续批处理；模型支持：主流开源LLM；部署方式：API服务、离线推理；性能调优：参数配置指南。