扩散模型基础

理解扩散模型的核心原理，掌握去噪扩散概率模型(DDPM)的数学基础和实现方法。扩散模型原理：前向扩散与反向去噪过程；DDPM数学推导：马尔可夫链、高斯噪声；噪声调度：线性、余弦、二次调度；训练目标：预测噪声 vs 预测得分；扩散模型 vs GAN：生成质量与多样性权衡。