模型参数调优
温度、top_p等参数调优,优化输出质量。关键参数:temperature、top_p、max_tokens、frequency_penalty;调优策略:任务类型匹配、质量与创意平衡;参数组合:不同任务的最佳参数组合;实验方法:网格搜索、贝叶斯优化。
学习资源(11 个)
📎
OpenAI - Prompt Engineering Guide
入门
📎
智谱 GLM 函数调用
智谱GLM API
进阶
📎
工具参数Schema设计
阿里云参数Schema
进阶
📎
MCP测试策略详解
51CTO测试策略
进阶
📎
OpenAI API Reference
OpenAI API参考
进阶
📎
Microsoft Azure Prompt Engineering
Azure提示工程
进阶
📎
通义千问API指南
通义千问API
进阶
📎
Anthropic API Parameters
Anthropic API参数
进阶
📎
Hyperparameter Optimization
超参数优化
高级
📎
温度参数详解
掘金温度参数
入门
📎
Top-p采样详解
InfoQ Top-p
进阶