💬 大语言模型

Meta最新旗舰Llama 4模型

DeepSeek R1 是 DeepSeek 的推理模型，通过链式思考实现强大的逻辑推理能力。

Llama 3.3 是一个 70B 参数的文本指令微调模型，性能接近 Llama 3.1 405B，但成本仅为后者的一小部分。

DeepSeek V3 是 DeepSeek 的经典通用模型，以极低价格提供强大性能。

Llama 3.2 90B Vision 是 Meta 最大的多模态模型，支持图像推理任务，如文档理解、图像描述和视觉定位。

Llama 3.2 11B Vision 是中等规模的多模态模型，在图像推理任务上表现优秀，适合需要视觉能力的应用场景。

Llama 3.1 405B 是 Meta 最大的开源模型，4050 亿参数，在多项基准测试中媲美 GPT-4 和 Claude 3。

Llama 3.1 70B 是高性能与效率的平衡选择，在大多数任务上表现优秀，同时保持了较低的部署成本。

Llama 3.1 8B 是最轻量的 Llama 3.1 模型，适合边缘部署和资源受限环境。

DeepSeek Coder V2 是专为代码生成和理解优化的模型，支持多种编程语言。

AI2 Molmo-7B对话版

Google 开源的高性能轻量级模型

Google 开源的轻量级模型，适合边缘设备部署

OpenBMB小型CPM模型

IBM Granite MoE模型

ERNIE 4.5 300B 开源基础模型

ERNIE 4.5 300B 开源指令模型

ERNIE 4.5 21B 轻量开源模型

ERNIE 4.5 VL 开源多模态模型

ERNIE 4.5 VL 轻量多模态思考模型

ERNIE 4.5 0.3B 超轻量模型

Google 最新开源大语言模型

Google 开源大语言模型

通义千问音频理解模型

通义千问音频对话模型

通义千问代码生成模型

通义千问数学推理模型

MoE架构通用大语言模型，560B总参数，27B激活参数

深度推理模型，首个同时具备深度思考+工具调用与非形式化+形式化推理能力的国产模型

全模态实时交互模型，支持文本、图像、音频输入

MoE架构通用大语言模型，万亿参数规模

轻量级通用模型，高效推理

万亿参数思维模型，开源SOTA推理能力

轻量级推理模型，适配复杂长序列解码场景

统一多模态架构，支持文本、图像、音频、视频的跨模态理解与生成

书生·万象多模态大模型，支持图像、视频、文字、语音、3D点云

书生语言大模型，开源通用对话模型

Mistral AI Mixtral 8x22B 开源模型

图文多模态模型，支持图文理解和生成

原生多模态世界模型，文本、图像、视频统一生成

悟道语言大模型，中文能力超过GPT-4的90%

万亿参数稠密模型，训练成本降低一个数量级

华为盘古Pro MoE 72B开源模型

Meta轻量版Llama 4模型

Meta中等规模Llama 4模型

Meta小规模Llama 3.3模型

Mistral AI多模态轻量模型

NVIDIA视觉语言模型

Microsoft小型高效模型

Microsoft超小型模型

Microsoft MoE架构模型

Microsoft多模态模型

Microsoft轻量版模型

AI21小规模Jamba模型

AI2开源多模态模型

AI2轻量多模态模型

IBM企业级大模型

IBM代码生成模型

H2O.ai开源企业模型

OpenBMB多模态模型

OpenBMB小型高效模型

Sarvam AI印度语言模型

TII Falcon系列最新模型

Hugging Face开源对话模型

Sarvam AI对话模型

TII Falcon 3 10B模型

H2O.ai视觉语言模型

昆仑天工 MoE 稀疏大模型

昆仑天工 OR1 数学推理模型 7B

昆仑天工 OR1 数学代码推理模型 32B

昆仑天工 R1V 多模态推理模型

NVIDIA Nemotron-4 340B 大语言模型

NVIDIA NIM Llama 3.1 托管服务

AI21 Jamba 1.5 Large MoE 模型

AI21 Jamba 1.5 Mini 轻量模型