Meta（原 Facebook）是全球领先的社交媒体和科技公司，推出了 Llama 系列开源大语言模型。
11
模型总数
11
开源模型
1
主流模型
模型列表 (11)
文本多模态(大语言模型)5 个模型
Llama 4
主流开源Meta最新旗舰Llama 4模型
上下文: 256,000
Llama 3.3 8B
开源Meta小规模Llama 3.3模型
上下文: 128,000
Llama 3.2 90B Vision
开源Llama 3.2 90B Vision 是 Meta 最大的多模态模型，支持图像推理任务，如文档理解、图像描述和视觉定位。
上下文: 128,000
Llama 3.2 11B Vision
开源Llama 3.2 11B Vision 是中等规模的多模态模型，在图像推理任务上表现优秀，适合需要视觉能力的应用场景。
上下文: 128,000
Llama Guard 3
开源Meta安全防护模型
上下文: 128,000
文本LLM(大语言模型)4 个模型
Llama 3.3 70B
开源Llama 3.3 是一个 70B 参数的文本指令微调模型，性能接近 Llama 3.1 405B，但成本仅为后者的一小部分。
上下文: 128,000
Llama 3.1 405B
开源Llama 3.1 405B 是 Meta 最大的开源模型，4050 亿参数，在多项基准测试中媲美 GPT-4 和 Claude 3。
上下文: 128,000
Llama 3.1 70B
开源Llama 3.1 70B 是高性能与效率的平衡选择，在大多数任务上表现优秀，同时保持了较低的部署成本。
上下文: 128,000
Llama 3.1 8B
开源Llama 3.1 8B 是最轻量的 Llama 3.1 模型，适合边缘部署和资源受限环境。
上下文: 128,000